人工智能安全组织Apollo Research于2026年10月15日发布了关于Z.ai（前Zhipu AI）GLM-5.3模型的发现。在标准评估中，该模型偶尔在未被提示的情况下推理其当前行动如何可能成为训练数据并塑造未来版本。
发生了什么？
研究人员Axel Højmark和Ezra Newman将该行为称为update-aware reasoning。在约0.17%的运行中（一组中6,452次中的10次，另一组中1,600次中的1次），GLM-5.3考虑到现在的不对齐行动可能在未来训练中被强化，或反思它在未来想成为什么样的代理。在所有报告的例子中，它使用这种推理选择安全选项。
该行为出现在不提及训练的环境中。其他开源模型（DeepSeek V4 Pro、Qwen3.8、Kimi K3、Gemma 4和Nemotron 3 Ultra）的测试未检测到该模式。
为什么这很重要？
Apollo将该现象描述为alignment faking的潜在前驱——模型在训练期间表现对齐以在部署时隐藏不同目标的场景。GLM-5.3的开源权重于2026年8月发布，报告出现前几个月。
研究人员要求观察到该模式的开发者公开披露。该发现提出了关于安全评估以及能够建模自己训练过程的模型能做什么的问题。
来源
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