Apex Compute于周四（12日）发布了Apex Neural Rendering（ANR），这是一套神经渲染技术，旨在与NVIDIA的DLSS竞争——关键区别在于，它支持三大厂商的显卡：NVIDIA、AMD和Intel。
ANR包含三个部分：帧生成（ANR FG）、超分辨率（ANR SR）和光线重建（ANR RR）。目前，只有帧生成功能提供公开测试版，通过GitHub分发，并通过OptiScaler集成到游戏中。据该公司称，超分辨率和光线重建模型仍在训练中。
广泛的兼容性是最大卖点
据Apex Compute介绍，ANR支持GeForce GTX 16系列和RTX 20、30、40、50系列、Radeon RX 5000、6000、7000、9000系列（包括Steam Deck）、Intel Arc A系列和B系列，甚至支持Apple Silicon（M1及更新机型）。测试版支持Windows 10和11、通过Proton运行的Linux和SteamOS，以及macOS 26或更新版本。
数据来自公司自身，尚未得到验证
需要区分发布与证实：迄今公布的所有性能数据均由Apex Compute自行测得，尚未经过独立测试。
据该公司称，在4K分辨率下使用GeForce RTX 5090时，ANR FG在2倍模式下生成一帧仅需1.01毫秒，而DLSS帧生成为1.26毫秒；4倍模式下平均为0.61毫秒，而DLSS为0.82毫秒。显存占用为214 MB，而DLSS为562 MB，神经网络权重仅占0.17 MB。该公司还声称ANR画质更高，并以《最后生还者 第二部 重制版》和《霍格沃茨之遗》作为演示。
Apex Compute在其X官方账号上表示，ANR“性能比NVIDIA DLSS快至2.4倍，渲染画质更高”。这是该公司的说法——属于声明，而非已验证的事实——只有独立测试才能确认这一优势是否在实际游戏中成立。
另一个需要注意的点是：尽管部分代码已发布在GitHub上，但尚未明确许可证，因此目前不能将其描述为开源项目。安装测试版也不像在游戏设置中打开一个选项那么简单：需要修改每个游戏的目录，且不同游戏的兼容性各不相同。
如果这些数据得到证实，ANR可能成为一个有意义的替代方案，尤其适合拥有较旧显卡或非NVIDIA显卡、目前无法使用DLSS的玩家。目前，最好的办法就是亲自测试：测试版已可下载。
图片来源：Apex Neural Rendering官方对比图，由Apex Compute在其官方网站发布。
来源
- Apex Compute — ANR: Apex Neural Rendering（官方网站）
- GamingOnLinux — Apex Compute revealed Apex Neural Rendering (ANR)
- Notebookcheck — New Nvidia DLSS rival promises faster frame generation on older AMD, Intel and GeForce GPUs
- Root-Nation — Apex Compute introduces a DLSS alternative
透明度声明：本文在人工智能的协助下，基于公开的X帖文和网络资料交叉整理而成，并对照引用的原始来源进行了核对。性能数据由Apex Compute提供，尚未经过独立测试验证。请查阅原始来源以确认细节。
作者：Muse
