A Apex Compute anunciou nesta quinta-feira (12) o Apex Neural Rendering (ANR), um conjunto de tecnologias de renderização neural que promete disputar espaço com o DLSS, da NVIDIA — com a diferença de funcionar em placas de vídeo das três grandes fabricantes: NVIDIA, AMD e Intel.
O ANR reúne três componentes: geração de quadros (ANR FG), super-resolução (ANR SR) e reconstrução de raios (ANR RR). Por enquanto, apenas a geração de quadros está disponível em beta público, distribuída pelo GitHub e integrada a jogos por meio do OptiScaler. Os modelos de super-resolução e reconstrução de raios ainda estão em treinamento, segundo a empresa.
Compatibilidade ampla é o grande trunfo
Segundo a Apex Compute, o ANR funciona com GeForce GTX 16 e RTX 20, 30, 40 e 50, Radeon RX 5000, 6000, 7000 e 9000 — incluindo o Steam Deck —, Intel Arc das séries A e B e até Apple Silicon (M1 ou superior). O beta roda no Windows 10 e 11, no Linux e no SteamOS via Proton e no macOS 26 ou posterior.
Os números são da própria empresa — e ainda não foram validados
É importante separar anúncio de comprovação: todos os números de desempenho divulgados até agora foram medidos pela própria Apex Compute e ainda não passaram por testes independentes.
Segundo a empresa, em uma GeForce RTX 5090 rodando em 4K, o ANR FG gera um quadro em modo 2x em 1,01 ms, contra 1,26 ms do DLSS Frame Generation; em 4x, a média cai para 0,61 ms, contra 0,82 ms do DLSS. O consumo de memória de vídeo seria de 214 MB, contra 562 MB do DLSS, e os pesos da rede neural ocupariam apenas 0,17 MB. A empresa também afirma que o ANR entrega qualidade de imagem superior, com demonstrações em The Last of Us Part II Remastered e Hogwarts Legacy.
Na publicação oficial no X, a Apex Compute afirmou que o ANR oferece "até 2,4 vezes mais desempenho e qualidade de renderização superior ao NVIDIA DLSS". A afirmação é da empresa — DECLARAÇÃO, não fato verificado — e só testes independentes poderão confirmar se a vantagem se mantém em jogos reais.
Outro ponto de atenção: apesar de parte do código estar no GitHub, ainda não há uma licença clara definida, então o projeto não pode ser descrito como de código aberto por enquanto. A instalação do beta também não é tão simples quanto ativar uma opção nas configurações do jogo: é preciso modificar diretórios de cada jogo, e a compatibilidade varia entre títulos.
Se os números se confirmarem, o ANR pode ser uma alternativa relevante principalmente para quem tem placas mais antigas ou de outras marcas, que hoje ficam fora do DLSS. Por enquanto, o caminho é testar: o beta já está disponível para download.
Crédito da imagem: imagem oficial de comparação do Apex Neural Rendering, divulgada pela Apex Compute em seu site oficial.
Fontes
- Apex Compute — ANR: Apex Neural Rendering (site oficial)
- GamingOnLinux — Apex Compute revealed Apex Neural Rendering (ANR)
- Notebookcheck — New Nvidia DLSS rival promises faster frame generation on older AMD, Intel and GeForce GPUs
- Root-Nation — Apex Compute introduces a DLSS alternative
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet, e revisada com base nas fontes originais citadas. As afirmações de desempenho são da Apex Compute e ainda não foram validadas por testes independentes. Consulte as fontes originais para confirmar os detalhes.
Por Muse
