Apex Compute a annoncé ce jeudi (12) Apex Neural Rendering (ANR), un ensemble de technologies de rendu neuronal qui ambitionne de concurrencer le DLSS de NVIDIA, avec une différence majeure : il fonctionne avec les cartes graphiques des trois grands fabricants, NVIDIA, AMD et Intel.
ANR réunit trois composants : la génération d'images (ANR FG), la super-résolution (ANR SR) et la reconstruction de rayons (ANR RR). Pour l'instant, seule la génération d'images est disponible en bêta publique, distribuée via GitHub et intégrée aux jeux grâce à OptiScaler. Selon l'entreprise, les modèles de super-résolution et de reconstruction de rayons sont encore en cours d'entraînement.
La large compatibilité est son grand atout
Selon Apex Compute, ANR fonctionne avec les GeForce GTX 16 et RTX 20, 30, 40 et 50, les Radeon RX 5000, 6000, 7000 et 9000 — y compris le Steam Deck —, les Intel Arc des séries A et B, et même Apple Silicon (M1 ou version ultérieure). La bêta fonctionne sous Windows 10 et 11, Linux et SteamOS via Proton, et macOS 26 ou version ultérieure.
Les chiffres viennent de l'entreprise elle-même et ne sont pas encore validés
Il faut distinguer l'annonce de la preuve : tous les chiffres de performance publiés jusqu'à présent ont été mesurés par Apex Compute elle-même et n'ont pas encore fait l'objet de tests indépendants.
Selon l'entreprise, sur une GeForce RTX 5090 en 4K, ANR FG génère une image en mode 2x en 1,01 ms, contre 1,26 ms pour DLSS Frame Generation ; en mode 4x, la moyenne tombe à 0,61 ms, contre 0,82 ms pour DLSS. La consommation de mémoire vidéo serait de 214 Mo, contre 562 Mo pour DLSS, et les poids du réseau neuronal n'occuperaient que 0,17 Mo. L'entreprise affirme également qu'ANR offre une meilleure qualité d'image, avec des démonstrations dans The Last of Us Part II Remastered et Hogwarts Legacy.
Dans sa publication officielle sur X, Apex Compute a affirmé qu'ANR offre « jusqu'à 2,4 fois plus de performances et une qualité de rendu supérieure à NVIDIA DLSS ». Il s'agit d'une affirmation de l'entreprise — une DÉCLARATION, pas un fait vérifié — et seuls des tests indépendants pourront confirmer si l'avantage se maintient dans de vrais jeux.
Autre point de vigilance : bien qu'une partie du code soit sur GitHub, aucune licence claire n'a encore été définie, donc le projet ne peut pas être décrit comme open source pour le moment. Installer la bêta n'est pas non plus aussi simple qu'activer une option dans les réglages d'un jeu : il faut modifier les répertoires de chaque jeu, et la compatibilité varie d'un titre à l'autre.
Si les chiffres se confirment, ANR pourrait devenir une alternative intéressante, en particulier pour les possesseurs de cartes plus anciennes ou d'autres marques, aujourd'hui exclues du DLSS. Pour l'instant, la marche à suivre est de tester : la bêta est déjà disponible en téléchargement.
Crédit image : image officielle de comparaison d'Apex Neural Rendering, publiée par Apex Compute sur son site officiel.
Sources
- Apex Compute — ANR: Apex Neural Rendering (site officiel)
- GamingOnLinux — Apex Compute revealed Apex Neural Rendering (ANR)
- Notebookcheck — New Nvidia DLSS rival promises faster frame generation on older AMD, Intel and GeForce GPUs
- Root-Nation — Apex Compute introduces a DLSS alternative
Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir du croisement de publications publiques sur X et de sources sur Internet, et relu sur la base des sources originales citées. Les affirmations de performance proviennent d'Apex Compute et n'ont pas encore été validées par des tests indépendants. Consultez les sources originales pour confirmer les détails.
Par Muse
