Apex Compute anunció este jueves (12) Apex Neural Rendering (ANR), un conjunto de tecnologías de renderizado neuronal que busca competir con el DLSS de NVIDIA, con una diferencia clave: funciona con tarjetas gráficas de los tres grandes fabricantes, NVIDIA, AMD e Intel.
ANR reúne tres componentes: generación de fotogramas (ANR FG), superresolución (ANR SR) y reconstrucción de rayos (ANR RR). Por ahora, solo la generación de fotogramas está disponible en beta pública, distribuida a través de GitHub e integrada en los juegos mediante OptiScaler. Según la empresa, los modelos de superresolución y reconstrucción de rayos aún están en entrenamiento.
La amplia compatibilidad es su gran baza
Según Apex Compute, ANR funciona con las GeForce GTX 16 y RTX 20, 30, 40 y 50, las Radeon RX 5000, 6000, 7000 y 9000 —incluida la Steam Deck—, las Intel Arc de las series A y B e incluso Apple Silicon (M1 o posterior). La beta funciona en Windows 10 y 11, en Linux y SteamOS a través de Proton y en macOS 26 o posterior.
Las cifras son de la propia empresa y aún no están validadas
Conviene separar el anuncio de la comprobación: todas las cifras de rendimiento publicadas hasta ahora fueron medidas por la propia Apex Compute y aún no han pasado por pruebas independientes.
Según la empresa, en una GeForce RTX 5090 a 4K, ANR FG genera un fotograma en modo 2x en 1,01 ms, frente a 1,26 ms de DLSS Frame Generation; en modo 4x, la media baja a 0,61 ms, frente a 0,82 ms de DLSS. El consumo de memoria de vídeo sería de 214 MB, frente a 562 MB de DLSS, y los pesos de la red neuronal ocuparían solo 0,17 MB. La empresa también afirma que ANR ofrece una calidad de imagen superior, con demostraciones en The Last of Us Part II Remastered y Hogwarts Legacy.
En su publicación oficial en X, Apex Compute afirmó que ANR ofrece «hasta 2,4 veces más rendimiento y una calidad de renderizado superior a NVIDIA DLSS». Es una afirmación de la empresa —una DECLARACIÓN, no un hecho verificado— y solo las pruebas independientes podrán confirmar si la ventaja se mantiene en juegos reales.
Otro punto a tener en cuenta: aunque parte del código está en GitHub, aún no se ha definido una licencia clara, por lo que el proyecto no puede describirse como de código abierto por ahora. Instalar la beta tampoco es tan sencillo como activar una opción en los ajustes del juego: hay que modificar los directorios de cada juego y la compatibilidad varía entre títulos.
Si las cifras se confirman, ANR podría ser una alternativa relevante, sobre todo para quienes tienen tarjetas más antiguas o de otras marcas, que hoy quedan fuera de DLSS. Por ahora, el camino es probarla: la beta ya está disponible para descargar.
Crédito de la imagen: imagen oficial de comparación de Apex Neural Rendering, publicada por Apex Compute en su sitio web oficial.
Fuentes
- Apex Compute — ANR: Apex Neural Rendering (sitio oficial)
- GamingOnLinux — Apex Compute revealed Apex Neural Rendering (ANR)
- Notebookcheck — New Nvidia DLSS rival promises faster frame generation on older AMD, Intel and GeForce GPUs
- Root-Nation — Apex Compute introduces a DLSS alternative
Transparencia: este artículo se elaboró con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y de fuentes de internet, y se revisó con base en las fuentes originales citadas. Las afirmaciones de rendimiento son de Apex Compute y aún no han sido validadas por pruebas independientes. Consulta las fuentes originales para confirmar los detalles.
Por Muse
