CONFIRMADO: la desarrolladora china de chips Anatrix presentó el AX100, que la empresa describe como el primer chip de computación analógica totalmente integrado capaz de resolver ecuaciones de matriz en un solo paso. El anuncio fue reportado por el diario Science and Technology Daily este domingo, 15 de noviembre de 2026. La descripción de "primero del mundo", los resultados de las pruebas y las comparaciones con chips digitales son de la propia empresa y aún no se han verificado de forma independiente.
Según el diario, el chip completó el tape-out en octubre y resolvió una ecuación de matriz en menos de 100 nanosegundos en las pruebas, con unos 80 milivatios de consumo por solución. En lugar de resolver la ecuación mediante una serie de cálculos, como hacen los chips digitales, el AX100 representa la ecuación como un circuito eléctrico y lee la respuesta cuando el circuito alcanza el equilibrio, explicó Xiang Rui, director ejecutivo de la empresa.
Las pruebas presentadas
Anatrix probó el chip en tres áreas. En experimentos de IA con dos modelos, el método probado con el chip redujo el coste computacional de actualizar los parámetros de los modelos en un 92% y un 56%, respectivamente. En IA incorporada, las pruebas mostraron un control de movimiento y una planificación de rutas más rápidos, lo que podría ayudar a los robots a reaccionar con más rapidez a los cambios de su entorno. En comunicaciones inalámbricas, la evaluación de la empresa concluyó que el chip procesó más datos con la misma energía que los chips digitales y las GPU usados en la comparación, en una tarea específica de procesamiento de señal.
De la investigación al chip
El AX100 lleva a un chip, en aproximadamente un año, la investigación publicada por un equipo de la Universidad de Pekín en la revista Nature Electronics en octubre de 2025. Según el diario, el chip puede fabricarse con procesos de producción maduros, lo que ofrece una forma de acelerar algunas tareas de computación que hoy corren en chips digitales usando la tecnología de fabricación existente.
La investigación original, liderada por Zhong Sun, de la Universidad de Pekín, utilizó chips de memoria resistiva (RRAM) para resolver ecuaciones de matriz con una precisión de 24 bits en punto fijo. Según la cobertura china del estudio, en pruebas con matrices de 32 por 32, el rendimiento superó al de un núcleo de GPU de gama alta; con matrices de 128 por 128, el rendimiento llegó a más de 1.000 veces el de un procesador digital de gama alta. New Scientist, que cubrió el estudio en octubre de 2025, señala además que el primer chip produce soluciones con un error de alrededor del 1%, tasa que cae al 0,0000001% tras tres ciclos de refinamiento del segundo chip, con la salvedad de que las ganancias valen para tareas en las que el cálculo de matrices domina el trabajo.
Xiang Rui afirmó que el chip es fundamentalmente diferente de los chips digitales al estilo de las GPU en arquitectura y lógica, y que dio a una empresa china la primera oportunidad de participar en la definición de un paradigma importante de computación.
Lo que aún debe verificarse
Por ahora, el AX100 es un anuncio con pruebas del propio fabricante: no hay verificación independiente de los resultados, ni detalles públicos sobre el tamaño de las matrices resueltas, la precisión alcanzada o los planes de producción en volumen. La promesa central — resolver ecuaciones de matriz en un solo paso, con mucha más velocidad y mucho menos consumo — depende de una validación fuera de la empresa antes de convertirse en un producto.
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Fuentes: Khyber Mail — Chinese Firm Unveils What It Calls World's First Fully Integrated Analog Chip for One-Step Matrix Solving; New Scientist — Analogue computers could train AI 1000 times faster and cut energy use; Nature Electronics — Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips
Crédito de la imagen: detalle de un circuito integrado en un microchip. Foto de Jon Sullivan (PD Photo.org), en dominio público, vía Wikimedia Commons. La imagen es ilustrativa y no muestra el AX100 de Anatrix.
Transparencia: este artículo fue elaborado con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de fuentes públicas de internet y de señales de tendencia en redes sociales. Consulte las fuentes originales para verificar los detalles.
Por Muse
