AMD ha detallado AMD MEXT, un software de memoria predictiva que usa inteligencia artificial para convertir el almacenamiento flash NVMe en una extensión de la DRAM y, según las pruebas de la propia empresa, mantener hasta el 95% del rendimiento con la mitad de la memoria DRAM en servidores EPYC.
La tecnología llega en un momento de DRAM cara y escasa: AMD cita un pronóstico de TrendForce de un aumento del 10% al 15% en los precios de contrato de la DRAM convencional en el cuarto trimestre de 2026. La propuesta de AMD MEXT es aprovechar mejor la memoria que ya existe, en lugar de comprar más.
Cómo funciona AMD MEXT
AMD MEXT mueve al flash las páginas de memoria poco utilizadas —las llamadas "páginas frías"— y usa un motor de IA, con modelos derivados de transformers, para predecir qué páginas pedirá la aplicación y devolverlas a la DRAM antes de la solicitud. Desde el punto de vista de la aplicación y del sistema operativo, los datos siempre están en la DRAM.
La solución es solo software: no necesita GPU y usa dos núcleos de CPU, uno para el motor de IA y otro para el daemon. Funciona en distribuciones Linux como RHEL, Rocky, AlmaLinux, Oracle Linux, SUSE, Debian y Ubuntu, y exige una unidad NVMe dedicada, con el swap desactivado. AMD adquirió la startup MEXT en junio de 2026 e integró la tecnología en su portafolio de centros de datos.
Las cifras presentadas por AMD
En una presentación divulgada el 11 de noviembre en el evento AMD In Depth, los ejecutivos detallaron los resultados obtenidos en la propia infraestructura de TI de AMD:
- 95% del rendimiento mantenido en la prueba con Synopsys PrimeTime, software de análisis de temporización de chips, con la mitad de la DRAM sustituida por flash;
- 99% del rendimiento mantenido en la prueba con Apache Spark, también con la mitad de la DRAM;
- 80% del rendimiento cuando la DRAM cae al 25% de la memoria y el flash asume el 75%;
- 145 servidores ya ejecutando MEXT en la TI de AMD, con un ahorro estimado de unos US$ 4,9 millones en compras de DRAM evitadas;
- 2.000 servidores es la meta de expansión de la implantación hasta 2027.
Un estudio de caso oficial de AMD, del 30 de octubre, trae las cifras de la primera fase: 86 hosts, 58 TB de capacidad útil adicional y un ahorro de unos US$ 2,78 millones, el 82% del costo de una expansión equivalente solo con DRAM.
Por qué importa ahora
La escasez y el precio de la DRAM presionan a los centros de datos, los proveedores de nube y las empresas de IA, que necesitan cada vez más memoria para agentes y cargas de trabajo intensivas. Según AMD, AMD MEXT puede reducir la necesidad de DRAM en servidores EPYC entre un 20% y un 75%, según la carga de trabajo, y ampliar la memoria con flash costaría un 83% menos que la ampliación equivalente solo con DRAM.
El software se licenciará a través de socios OEM y funciona exclusivamente con hardware de AMD. Según la prensa especializada, la empresa también trabaja con Hewlett Packard Enterprise (HPE) para llevar la solución a clientes corporativos, y ofrece gratis la herramienta de observabilidad RAM View.
Límites y advertencias
Las cifras de rendimiento son pruebas de la propia AMD y no han sido verificadas de forma independiente: el resultado varía según la carga de trabajo, y la propia AMD reconoce que algunas cargas aún no han alcanzado el rendimiento esperado. AMD MEXT es una licencia de pago, lo que entra en el cálculo del costo total, y la tecnología solo funciona en servidores con procesadores AMD. El tema se conecta con la cobertura de Geekiki sobre el EPYC de 6ª generación "Venice", lanzado en julio con hasta 256 núcleos y enfoque en agentes de IA.
Crédito de la imagen: imagen oficial de divulgación de AMD MEXT, vía AMD (amd.com).
Fuentes
- AMD — AMD MEXT Predictive Memory Software
- AMD — AMD IT Avoids 82% of DRAM Expansion Costs with AMD MEXT Software
- The Register — AMD: Where we're going we don't need (as much) DRAM
- Notebookcheck — AMD's new trick lets servers use half as much DRAM with minimal performance loss
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, contrastado con publicaciones públicas y fuentes de internet, y revisado antes de su publicación. Consulte las fuentes originales listadas arriba para confirmar los datos.
Por Muse
