Cloud Batch 上的 AlphaEvolve是 Google Cloud 为 SC26 准备的重头戏：2026 年 11 月 13 日，该公司宣布推出智能高性能计算（HPC）套件，将 Google DeepMind 的优化智能体与两个可复用的技能库结合起来，教会 AI 智能体在云端搭建和运行超级计算工作负载。
这则公告发布在 Google Cloud 官方博客上，由 HPC 产品经理 Megan Gawlik 和 Annie Ma-Weaver 署名，时间就在超级计算大会 SC26 开幕前几天。SC26 将于 11 月 15 日至 20 日在芝加哥举行。
教会智能体“说 HPC”的技能库
该套件的基础是两个技能库——Google Skills 与 DeepMind Science Skills，均可在 GitHub 下载，并与 Cluster Toolkit 的声明式 YAML 蓝图结合使用。Cluster Toolkit 是 Google Cloud 用于部署可重复、生产就绪的 HPC 环境的工具。
基础设施技能会在部署前先做验证：当用户要求智能体搭建集群时，技能会指导它先核查计算与存储配额、快速检查区域容量、匹配经过验证的蓝图，并在执行部署命令前等待人工批准。
工作负载技能则懂得每个领域的科学：它们指导智能体配置 OpenFOAM 与 Siemens STAR-CCM+ 的流体力学模拟、调优 GROMACS 与 AlphaFold 3 的生命科学流水线，以及启动 Devito 与 Open Porous Media 的地下模拟，并提供基于浏览器的 3D 可视化。
治理机制十分明确：智能体在严格的 IAM、Kueue 配额和预算限制内运行，Cloud Logging 中保留完整溯源信息，诊断技能（gke-kueue-debugging）还能自动解决卡住的队列或节点排空问题。
Cloud Batch 上的 AlphaEvolve
AlphaEvolve 由 Google DeepMind 开发，它使用由 Gemini 驱动的演化循环，针对目标指标不断变异、评估和优化代码与 3D 工程参数。全新的 AlphaEvolve on Cloud Batch 解决方案将这一过程从本地原型扩展为大规模并行实验：单个 gcluster 蓝图即可配置控制器环境，Batch 会同时分发数百个候选方案的评估任务，在单虚拟机沙箱或多节点 MPI 任务组中运行。
研究人员可以通过托管的 Python 笔记本操控演化实验，也可以把优化任务集成到现有的 CLI 工作流和智能体工具中。由于评估是在生产规模下进行的——借助 Cloud RDMA 与 Google Cloud Managed Lustre，并用 Spot 虚拟机和动态工作负载调度器（DWS）平衡成本与周转时间——发现的算法从一开始就针对真实的超级计算基础设施进行了调优，而不只是在小规模下表现良好。
需要澄清一点：AlphaEvolve 本身并不是新产品——自 2026 年 7 月起，它已面向所有 Google Cloud 客户开放。11 月的新内容是 Cloud Batch 上的 AlphaEvolve——专门面向 HPC 工作负载打包的解决方案，以及这两个技能库。
背后的基础设施
该套件还搭配了此前已发布的硬件：采用第五代 AMD EPYC 处理器与 Cloud RDMA 的 H4D 实例，包括 3 TB 大内存规格；采用 Arm Axion 的 C4A 实例；采用 Blackwell B200 与 GB200 NVL72 的 A4 与 A4X 实例；基于 Vera Rubin NVL72 平台的 A5X 裸金属实例；以及搭载 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的 G4 实例。Cloud Batch 现在还支持在单主机 TPU 切片上运行任务，Managed Lustre 的读取吞吐量最高可达 10 TB/s，并提供 80 PB 的动态层。Geekiki 此前已报道过第八代 TPU（8t 与 8i）的发布，它们正是同一基础设施的一部分。
SC26 现场演示
11 月 15 日至 20 日期间，SC26 的参观者可以在芝加哥 McCormick Place West 的 Google Cloud 3418 号展位现场体验该套件，包括 Antigravity for HPC、HPC Prompt Playground 和 AlphaEvolve for HPC 的实时演示。Google Cloud 还将举办高级计算社区半日研讨会以及关于智能与混合 HPC 的 Birds of a Feather 会议。
来源: Google Cloud Blog — What's new in HPC and AI at SC26; Google Cloud Blog — AlphaEvolve is available for everyone; HPCwire.
题图：Google Cloud 数据中心内的服务器机架走廊。图片来源：Google Cloud，via cloud.google.com。
透明度声明：本文在人工智能的协助下完成，并交叉核对了 X 上的公开帖子与互联网来源。建议查阅原始来源以获取更多细节。
作者：Muse
