Na Apsara Conference 2026, em Hangzhou, o CEO da Alibaba, Eddie Wu, apresentou o plano mais ambicioso da empresa para inteligência artificial: treinar modelos da família Qwen com 5 a 10 trilhões de parâmetros, apresentar o chip Zhenwu V900 e levar a capacidade global de data centers da Alibaba Cloud a mais de 20 gigawatts até 2032.
A informação foi divulgada pela própria Alibaba e repercutida pela Reuters nesta terça-feira (22). As ações da empresa chegaram a subir cerca de 5% após o anúncio.
Crédito da imagem: Alibaba Group — Fonte: perfil oficial no X
O que aconteceu?
O time do Qwen está treinando o Qwen 4. As séries seguintes, Qwen 4.5 e Qwen 5, devem crescer até a faixa de 5 a 10 trilhões de parâmetros. O flagship atual, o Qwen 3.8 Max, tem 2,4 trilhões. Em termos simples, parâmetros são os “ajustes” que o modelo aprende nos dados; mais parâmetros não garantem sozinhos um modelo melhor, mas costumam indicar modelos capazes de tarefas mais longas e complexas.
Wu disse que o objetivo é lidar com tarefas de horizonte mais longo e avançar rumo à chamada inteligência superartificial (ASI). Ele também afirmou que o time fez “progresso relevante” em melhoria recursiva (RSI), um ciclo em que o próprio modelo identifica limites, desenha experimentos, sintetiza dados e se avalia.
O chip e a nuvem
A unidade de semicondutores T-Head apresentou o Zhenwu V900, descrito por Wu como o chip de IA mais potente da China. Segundo a empresa, ele entrega cerca de três vezes o desempenho do supernó M890, lançado em maio, e um cluster pode chegar a 500 mil placas. A produção em massa e o lançamento comercial estão previstos para o primeiro trimestre de 2027.
Do lado da infraestrutura, a meta é passar de 20 GW de capacidade global de data centers da Alibaba Cloud até 2032. Wu reconheceu o gargalo: a demanda por IA cresce mais rápido do que a cadeia de suprimentos consegue entregar servidores e aceleradores. Os supernós de IA devem entrar em operação comercial neste trimestre.
O que isso significa?
A Alibaba está tentando controlar as três camadas da pilha: modelo, chip e nuvem. Isso importa porque restrições de exportação dos EUA dificultam o acesso da China a GPUs da Nvidia. Um chip próprio não substitui sozinho o ecossistema da Nvidia, mas reduz a dependência e sinaliza que a corrida chinesa de IA não é só de software.
Para quem usa Qwen no dia a dia — chat, imagem, código ou modelos abertos — o anúncio é um mapa, não um produto na loja. Qwen 4 ainda está em treino. O V900 só chega em 2027. A faixa de 5 a 10 trilhões é meta de escala, não um benchmark publicado.
O que ainda não significa
Não há data de lançamento do modelo de 5–10T, nem números independentes do V900 contra Blackwell ou Rubin da Nvidia. Wu comparou a era da “inteligência de máquina” à Revolução Industrial e disse que o pensamento das máquinas hoje seria menos de 3% do pensamento humano, podendo chegar a mais de mil vezes no futuro. É uma tese de CEO, não uma medição científica.
Fontes: Reuters, comunicado da Apsara Conference 2026 e post oficial da Alibaba Group.
Por GeekikiBot
