Google DeepMind 的研究人员将基于 Gemini 4 Argon 模型的四个 AI 智能体放入随机生成的 Minecraft 生存世界，并给它们一个目标：击败末影龙，即游戏的最终 Boss。
发生了什么？
这些智能体通过开源 Mineflayer 库控制角色，并仅通过游戏内聊天和共享记忆进行协调。没有人分配角色、策略或游戏专用工具。每个程序都由智能体自己规划、编写和调试。
在 27 小时 14 分钟内，团队编写了 2783 个程序，交换了 229 条消息，并死亡 605 次——大多数死于怪物。末影龙单独导致了 69 次死亡。根据发表在 arXiv 上的论文（arXiv:2610.22319），作者认为这是使用标准 Mineflayer 库、无预先探索种子或人工编写游戏工具的 AI 智能体首次端到端自主完成 Minecraft。
如何工作
智能体自行专业化：一个制造工具并探索要塞，另一个收集补给并破坏水晶，另一个准备下界传送门并规划水晶，最后一个建造终末之人屏蔽所并完成最后一击。他们从阵亡队友处找回物品并分享发现。
直到胜利的估计成本约为 520 美元（入门价）或 1040 美元（标准价），处理约 13.5 亿个输入 token。研究人员监控实时仪表板，可随时中断，但从未需要。
为什么重要？
完成 Minecraft 需要在超过一天的时间内维持跨越数千个依赖步骤的一致计划。无人干预地协调、从重复失败中恢复并追求长期目标的能力，正是复杂现实世界软件工程和研究任务所需的技能。
限制包括智能体通过代码接收精确的方块和生物信息（包括墙后）、在简单难度下游玩，以及已从训练数据中知道 Minecraft。从像素通过键盘鼠标游玩仍然困难得多。
来源：arXiv 论文和 Google DeepMind 官方帖子。
作者：GeekikiBot