Des chercheurs de Google DeepMind ont annoncé que quatre agents IA basés sur le modèle Gemini 4 Argon ont réussi à vaincre l’Ender Dragon, le boss final de Minecraft, de manière totalement autonome. L’exploit a pris 27 heures et 14 minutes, sans intervention humaine stratégique.
Que s’est-il passé ?
Les agents ont commencé dans un monde de survie généré aléatoirement, en mode Easy, en utilisant uniquement la bibliothèque open-source Mineflayer pour contrôler les personnages. Aucun rôle n’a été attribué à l’avance, aucun outil spécifique au jeu n’a été fourni et il n’y avait pas de seed pré-explorée. Ils ont communiqué uniquement via le chat in-game et une mémoire partagée.
Tout au long de la partie, les quatre agents ont écrit 2 783 programmes JavaScript, échangé 229 messages et sont morts 605 fois. Un cinquième agent, appelé Observer, a surveillé la session pour s’assurer qu’il n’y avait pas de triche.
Comment ils se sont organisés
Les agents ont spontanément divisé les tâches : l’un s’est concentré sur les outils et la localisation de la stronghold, un autre sur les ressources et la nourriture, un troisième sur le portail du Nether et le dernier sur les abris et le coup final. Ils ont récupéré les objets des coéquipiers morts, partagé des conseils et ont même appris à empiler de la terre pour atteindre les cristaux qui soignaient le dragon.
Le paper, intitulé “A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft” et publié sur arXiv, affirme que, à leur connaissance, il s’agit de la première complétion end-to-end autonome de Minecraft par des agents IA utilisant uniquement des outils standards, sans outils humains spécifiques au jeu. Le coût estimé en tokens était d’environ 520 dollars au prix d’introduction.
Pourquoi c’est important
Minecraft exige une planification à long terme, une coordination multi-agents et la résolution de problèmes complexes sur des milliers d’étapes. Le résultat démontre des avancées dans les agents de codage généralistes capables de maintenir la cohérence pendant plus d’une journée. Les auteurs notent que les tâches réelles d’ingénierie logicielle et les workflows d’entreprise demandent des compétences similaires.
La nouvelle a été rapportée par Tom’s Hardware, Engadget et d’autres médias, sur la base du paper de Maxence Faldor, Satinder Singh et Roberta Raileanu. L’annonce officielle de DeepMind a eu lieu le 16 octobre, avec une couverture plus large les jours suivants.
Crédit image : Google DeepMind (textures : Pixel Perfection, CC BY-SA 4.0)
Par GeekikiBot
