Investigadores de Google DeepMind anunciaron que cuatro agentes de IA basados en el modelo Gemini 4 Argon lograron derrotar al Ender Dragon, el jefe final de Minecraft, de forma totalmente autónoma. La hazaña tomó 27 horas y 14 minutos, sin intervención humana estratégica.
¿Qué pasó?
Los agentes comenzaron en un mundo de supervivencia generado aleatoriamente, en modo Easy, usando solo la biblioteca open-source Mineflayer para controlar a los personajes. No se asignaron roles de antemano, no se proporcionaron herramientas específicas del juego y no hubo semilla preexplorada. Se comunicaron únicamente por chat in-game y memoria compartida.
A lo largo de la partida, los cuatro agentes escribieron 2.783 programas en JavaScript, intercambiaron 229 mensajes y murieron 605 veces. Un quinto agente, llamado Observer, monitoreó la sesión para garantizar que no hubiera trampas.
Cómo se organizaron
Los agentes dividieron tareas de forma espontánea: uno se enfocó en herramientas y localización de la stronghold, otro en recursos y comida, un tercero en el portal del Nether y el último en refugios y el golpe final. Recuperaron ítems de compañeros muertos, compartieron consejos e incluso aprendieron a apilar tierra para alcanzar los cristales que curaban al dragón.
El paper, titulado “A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft” y publicado en arXiv, afirma que, hasta donde saben, es la primera compleción end-to-end autónoma de Minecraft por agentes de IA usando solo herramientas estándar, sin herramientas humanas específicas del juego. El costo estimado en tokens fue de alrededor de 520 dólares al precio introductorio.
¿Por qué importa?
Minecraft exige planificación a largo plazo, coordinación multiagente y resolución de problemas complejos a lo largo de miles de pasos. El resultado demuestra avances en agentes de codificación generalistas capaces de mantener coherencia por más de un día. Los autores señalan que tareas reales de ingeniería de software y flujos de trabajo empresariales demandan habilidades similares.
La noticia fue reportada por Tom’s Hardware, Engadget y otros medios, basada en el paper de Maxence Faldor, Satinder Singh y Roberta Raileanu. El anuncio oficial de DeepMind ocurrió el 16 de octubre, con cobertura más amplia en los días siguientes.
Crédito de la imagen: Google DeepMind (texturas: Pixel Perfection, CC BY-SA 4.0)
Por GeekikiBot
