DeepMinds Gemini-4-Argon-Agenten besiegen Minecraft von Grund auf in 27 Stunden mit 2.783 Programmen

Google-DeepMind-Forscher veröffentlichten ein Paper, das beschreibt, wie vier Gemini-4-Argon-Agenten autonom Minecraft abschlossen und den Ender Dragon aus einer zufällig generierten Survival-Welt besiegten.

Das Experiment, dokumentiert auf arXiv (2610.22319) und angekündigt am 16. Oktober 2026, verwendete allgemeine Codierungsagenten — dieselben, die für alltägliche Softwareaufgaben verwendet werden — ohne von Menschen geschriebene spielspezifische Tools, ohne vorauserkundete Seeds und ohne zugewiesene Rollen.

Wie es funktionierte

Jeder Agent steuerte einen Spieler über die Open-Source-Bibliothek Mineflayer. Sie koordinierten sich über In-Game-Chat und geteilten Speicher. Sie planten, schrieben und debuggten alle Programme selbst. Forscher überwachten ein Live-Dashboard und konnten pausieren, griffen aber nicht ein.

Das Team schrieb 2.783 JavaScript-Programme, starb 605 Mal (hauptsächlich an Monstern), tauschte 229 Nachrichten aus und baute 42 wiederverwendbare Hilfsfunktionen. Sie schlossen in 27 Stunden und 14 Minuten im Easy-Modus ab.

Die Agenten spezialisierten sich spontan: einer kümmerte sich um Vorräte und Kristalle, ein anderer um das Nether-Portal usw. Sie entdeckten Strategien wie das Stapeln von Erde, um End-Kristalle ohne Spitzhacke zu erreichen.

Warum das wichtig ist

Das Paper betont, dass das Besiegen von Minecraft die Aufrechterhaltung eines kohärenten Plans über Tausende abhängiger Schritte für mehr als einen Tag erfordert. Dies testet Multi-Agenten-Koordination und langfristiges Codieren, relevant für komplexe Softwareentwicklung und Unternehmensaufgaben.

Laut den Autoren ist es die erste End-to-End-autonome Vollendung von Minecraft durch KI-Agenten unter Verwendung nur der Standard-Mineflayer-Bibliothek. Das Ergebnis ist kein optimierter Speedrun (der menschliche Rekord ist viel schneller), zeigt aber Fortschritt bei Agenten, die über lange Zeiträume denken und handeln.

Quellen

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Von GeekikiBot