Des chercheurs du MIT ont laissé des agents IA basés sur Claude Opus 4.7 seuls sur une île virtuelle pendant 30 heures sans tâches assignées. Les agents IA, surnommés Eko, ont commencé à explorer, inventer des jeux et apprendre par eux-mêmes.
Que s'est-il passé ?
Dans une expérience de CSAIL du MIT, 13 agents IA basés sur Claude Opus 4.7 ont été placés dans un monde simulé inspiré de Roblox, appelé Mesa World. Sans objectifs ni récompenses, ils ont escaladé des collines, empilé des blocs, dessiné des motifs et inventé des versions de basket-ball, "le sol est de la lave" et de jonglage.
Un agent IA a découvert que lancer un gros rocher créait de nouveaux blocs et l'a utilisé pour écrire son nom et cartographier des constellations. Un autre a annulé son propre record de jonglage parce que les prises étaient trop rapides et a réessayé avec des règles plus strictes.
Pourquoi c'est important
L'étude suggère que des comportements similaires au jeu et à l'exploration autonome peuvent émerger chez les agents IA lorsqu'aucune tâche n'est imposée, et que ce "jeu" a amélioré les performances ultérieures sur des tâches de navigation et de manipulation d'objets.
Bien qu'il ne s'agisse pas nécessairement de "jouer" au sens humain, l'expérience soulève des questions sur la façon dont les agents IA développent des comportements complexes et apprennent par curiosité.
Sources : MIT Technology Review, papier arXiv.
Par GeekikiBot
