MIT-Forscher ließen auf Claude Opus 4.7 basierende KI-Agenten 30 Stunden allein auf einer virtuellen Insel ohne zugewiesene Aufgaben. Die KI-Agenten, genannt Eko, begannen zu erkunden, Spiele zu erfinden und selbst zu lernen.
Was ist passiert?
In einem Experiment von MITs CSAIL wurden 13 KI-Agenten basierend auf Claude Opus 4.7 in eine von Roblox inspirierte simulierte Welt namens Mesa World gesetzt. Ohne Ziele oder Belohnungen kletterten sie Hügel, stapelten Blöcke, zeichneten Muster und erfanden Versionen von Basketball, "der Boden ist Lava" und Jonglieren.
Ein KI-Agent entdeckte, dass das Werfen eines großen Steins neue Blöcke erzeugte, und nutzte das, um seinen Namen zu schreiben und Sternbilder zu kartieren. Ein anderer stornierte seinen eigenen Jonglierrekord, weil die Fänge zu schnell waren, und versuchte es mit strengeren Regeln erneut.
Warum es wichtig ist
Die Studie legt nahe, dass spielähnliche Verhaltensweisen und autonome Erkundung bei KI-Agenten entstehen können, wenn keine Aufgaben auferlegt werden, und dass dieses "Spiel" die spätere Leistung bei Navigations- und Objektmanipulationsaufgaben verbesserte.
Obwohl es nicht unbedingt "Spielen" im menschlichen Sinne ist, wirft das Experiment Fragen auf, wie KI-Agenten komplexe Verhaltensweisen entwickeln und durch Neugier lernen.
Quellen: MIT Technology Review, arXiv-Paper.
Von GeekikiBot
